2024-08-18 08:05:10 | 基础网
建议参考以下三方面:想办法了解自己,最起码要知道自己不喜欢什么;选择专业要注重社会需求,尽可能“接地气”一些;选择专业不能只看四年,眼光要放长远一些。
1、想办法了解自己,最起码要知道自己不喜欢什么。
了解自己是选择专业的前提。如果,我们真的不了解自己的话,也可以借助一些职业测评软件,根据自己的性格以及兴趣,选择出大致的一个职业方向以及系统推荐从事的行业。然后,作为一个参考再去选择专业,就会容易很多。
如果,有些同学还是没有办法确定下来自己到底喜欢什么,擅长什么,也没有关系。但是,大家一定要知道自己不喜欢什么,不擅长什么。比如,有些人就是不喜欢计算机,就连最基本的操作都学不会。那当然不能报考计算机专业。
2、选择专业要注重社会需求,尽可能“接地气”一些。
当我们了解到自己的喜好以及最适合我们的专业方向以后,就可以大概确定一个专业方向。然后,我们在选择专业的时候,还需要注重社会需求。因为,没有任何一个专业是脱离我们的社会需求与实际生活的。
所以,我们在选择专业的时候要尽可能“接地气”一些,看起来“高大上”的专业,将来的就业并不一定好,也有可能并不适合你。如果,还是不知道怎么选,建议以最近几年普遍推荐的“绿牌”专业为参考。
3、选择专业不能只看四年,眼光要放长远一些。
随着大学生学历的普遍提升,本科生越来越多,读研深造已经是一个大势所趋。所以说,我们在高考填报志愿的时候,也要提前考虑到这个问题。
不能以本科4年的眼光去选择专业,要以读研读博的门槛去选择专业,可以选择一些门槛较高,技术性很强的专业。远离低端且毫无技术含量的专业,比如,工商管理、市场营销等。
这就需要我们在选择专业的时候,不能只停留在对专业名字的直观认识上。我们要对一个专业有充分的了解,不懂就充分利用互联网去搜索,去了解一个专业的来龙去脉,了解其就业前景以及培养方案等等。
高考志愿录取批次关系
由于招生学校在客观上存在差异,根据国家教育部的有关文件精神,实行分批录取的方法,分为提前录取、第一批录取、第二批录取、艺术类高职、专科录取。
1、提前录取的院校,指军事院校、公安部所属院校和少量国家教育部特批的院校、艺术院校及招收艺术专业的院校、体育院校及招收体育专业的院校。
2、第一批录取的院校,指全国的重点本科院校、进入“211”工程的院校和经批准的少量一般本科院校。
3、第二批录取的院校,一般本科院校。
4、艺术类高职录取院校。 基础网
5、专科录取的院校,指全国(含北京市)的专科类院校和招收专科学生的本科院校。
在录取中,以上每批录取院校之间按批次顺序录取,互不影响,只有上一批结束后,才能开始进行下一批录取。
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不知你的成绩是在一本还是二本区间。选择好大学还是好专业?我的回答是好大学,因为你的大学文凭就是你能不能有面试机会的门槛。就业竞争一直很残酷,但是无论什么专业,都会需要人,而且需要的是有才能的人。那么,从哪里看出你是有才能的人?很明显,如果你是那些985,211名牌学校毕业的学生,对比那些不入流的普通本科学校的毕业生,你就是有才能的人。最后又绕了回来,说明学校比专业更加重要!这种看法并不是偏见,就像张雪峰老师呼吁大学生
谁知道大学专业?北京市一本:1北京大学教育部北京市本科2中国人民大学教育部北京市本科3清华大学教育部北京市本科4北京交通大学教育部北京市本科5北京科技大学教育部北京市本科6中国石油大学教育部北京市本科7北京邮电大学教育部北京市本科8北京化工大学教育部北京市本科9中国农业大学教育部北京市本科10北京林业大学教育部北京市本科11北京中医药大学教育部
南通大学和北方工业大学那个土木好?报考南通大学的八大理由:1,迅猛的发展:南通大学自2004年由南通医学院(1912创建,全国知名),南通工学院,南通师范学院三个本科院校合并而成。由一开始的44个硕士点发展成如今105个,1个共建博士点发展成20余个(年底验收完成)。并将持续又好又快发展。这在同类本科院校中属前列。2,悠久的历史:南通医学院和工学院前身于1912年由张謇建立。民国时
中国语言文学类专业都学什么毕业好找工作吗中国语言文学类学什么:语言学概论;现代汉语;古代汉语等。本专业具有现代教育理念,系统掌握汉语言文学基础理论、基本知识,具备语文教学能力、基本科研能力和创新能力,能够胜任语文教学、科研与教育管理工作,以及在文化、传媒、政府机关等企事业部门从事与汉语言文字运用相关的工作。中国语言文学类专业就业方向中国语言文学类专业主要培养具备中外文学理论素养和
学习什么专业以后好找工作?选择一个好找工作的专业是一个复杂而个人化的决策,因为市场需求和就业情况因地区和时间而异。然而,以下是一些目前被认为有较好就业前景的专业领域,供您作为参考:1.计算机科学与人工智能:随着技术的迅速发展,计算机科学和人工智能领域的就业机会不断增加。从软件开发、数据分析到机器学习和自然语言处理等,这些领域的专业人才需求非常高。2.数据科学和数据分析:随着大数
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